مارڪيٽ جي لَوڙيلُگ ۽ خودڪار ٽريڊنگ جو اضافو 2010 جي اڳيان دوران
ونڊيو
ترميم
2010 جي پهرين نيمائيند، داو جونز انڊسٽريل اوسطي تي ڪجهه تمام گهڻن عالمي معاشي خللن جي باوجود سڌي هلڻ جو تجربو ڪيو. انهن مان شامل آهن يورپي قرض جي بحران، دبي ورلڊ قرض وقف جي پئچرو، ۽ 2011 جو امريکي قرض-سقف بحران. همان وقت، مرڪزي بئنڪن - خاص طور تي امريڪي فيڊرل ريزرڙ - نے مارڪيٽن کي مستقر ڪرڻ لاءِ تسهيل بخشندڙ مالي پاليسون، جنهن ۾ مقدار واري آسانين شامل آهي، لاڳو ڪيون.
هي موسم غيرمستقليت جي گهڻن الگورٿمي ۽ آلگوريتمي ٽريڊنگ سيستمن جي اهمي افزايش جي ساتھ گڏ آيو. هيٺين دور جي علمي مطالعن ۽ بعد ۾ تجزيهن جي رايا جو ظاهر ڪريو ته صنعتي هوش، مضبوط تعلمي، ۽ الگورتھمي طريقن جي ترقّي ۾ شماري بازار جي سرگرميون، جن ۾ داو جونز سميت اهم شاخصون شامل آهن، ۾ وڌڻ وارو نقش ادا ڪيو.
الگورتھمي ٽريڊنگ هڪ وڌائيندڙ بازار قوت
مالی انجینرنگ جي تحقيق ۾ ظاهر ڪيو ويو آهي ته مارڪيٽون ڊجيٽل ٿيندي ۽ ڊيٽا پروسس كرن جي صلاحيتن جي بہترائي سان خودڪار ٽريڊنگ سيستمن وڌيڪ واضح ٿيا.
ماحڪم #1: MDPI تحقيق ليکن
مالی ٽيڪنالوجي ماڻھن
الگورتھمي ٽريڊنگ جو استعمال ڪمپيوٽر جي طاقت ۽ ڊيٽا تجزيه ۾ ترقّي سان گڏ وڌيڪ وڌي ويو آهي.
سرچين: MDPI, Journal of Risk and Financial Management, 2024
https://www.mdpi.com/2504-2289/9/12/317
تحقيق ۾ بيان ڪيو ويو آهي ته خودڪار طريقڪارن جو استعمال گهڻن مارڪيٽ ڊيٽا جي تجزيه ڪرڻ ۽ اڳواٽ طور تي طئي ڪيل قوانين جي بنياد تي ٽريڊنگ ڪرڻ لاءِ وڌيڪ ڪيو وڃي ٿو، بلڪل اختياري فیصلن جي بجائي.
داو جونز اسٽاڪس ۾ صنعتي هوش
خاص طور تي داو جونز اجزاء تي مرکوز تحقيق ۾ مالي بازارن ۾ صنعتي هوش جي استعمال ۾ وڌتائي وڌائي ظاهر ڪيو ويو آهي.
ماحڪم #2: Academia.edu مطالعہ ليکن
صنعتي هوش جي سرمایہ کاری طريقڪارن ۾ ماڻھن
سرمایہ بازارن ۾ سرمايه کاري فیصلن لاءِ صنعتي هوش جي طريقڪار مختلف طريقن ۾ لاڳو ڪيا ويا آهن.
سرچين: Academia.edu – صنعتي هوش جي سرمایہ کاری جو استعمال مالي بازارن ۾
https://www.academia.edu/112539156/The_application_of_artificial_intelligence_investment_in_capital_markets_A_case_study_of_two_constituent_stocks_of_Dow_Jones
اس مطالعہ ۾ بياني ڪيو ويو آهي ته صنعتي هوش تي مبنی طريقڪارن کي داو جونز شاخص ۾ شامل اسٽاڪس تي لاڳو ڪيو وڃي ٿو، جيڪو خودڪار ۽ ڊيٽا تي محور سرمايه کاری طريقڪارن جي طرف وڌيڪ منتقل ڪرڻ جي عکاس آهي.
مضبوط تعلمي ۽ خودڪار اسٽاڪ ٽريڊنگ
مشيني تعلمي جي طريقڪارن کي سرمايه بازارن ۾ خودڪار ٽريڊنگ جي اوزار طور تي به مطالعه ڪيو ويو آهي.
ماحڪم #3: ResearchGate مطالعہ ليکن
عميق مضبوط تعلمي لاءِ مالي ماڻھن
عميق مضبوط تعلمي استعمال ڪندي خودڪار ٽريڊنگ نظام کي مارڪيٽ ڊيٽا کان بهترين طريقڪار سکڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
سرچين: ResearchGate – خودڪار اسٽاڪ ٽريڊنگ استعمال ڪندي عميق مضبوط تعلمي جو عمل جي تجزيه
https://www.researchgate.net/publication/366838681_Empirical_Analysis_of_Automated_Stock_Trading_Using_Deep_Reinforcement_Learning
اس مطالعہ ۾ بيان ڪيو ويو آهي ته مضبوط تعلمي ماڈلن کي تبديل ٿيندڙ مارڪيٽ حالتن تي انطباق ڏئي سگهجي ٿو، جيڪو خاص طور تي معاشي غيرمستقليت جي دوران متعلق آهي.
الگورتھمي ٽريڊنگ سيستمن ۾ ٽيڪنالاجي جي ترقّي
ڪمپيوٽنگ زيربناوي ۾ ترقّي به خودڪار ٽريڊنگ جي وسعت ۾ حصو ورتو آهي.
ماحڪم #4: ACM مطالعہ ليکن
ڪمپيوٽر سائنس ۽ مالي ٽيڪنالوجي ماڻھن
معاصر الگورتھمي ٽريڊنگ سيستمن پيشرفته ڪمپيوٽنگ طريقڪارن ۽ زيربناوي تي انحصار ڪن ٿا.
سرچين: ACM ڊيجيٽل لائبريري، 2024
https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3745133.3745185
هي سيستم استعمال ڪندا آهن ريل-ٽائم ڊيٽا پروسسинг، پيش گوئي ماڊلز، ۽ خودڪار اجراء ته بازار جي تبديلين تي تيز رد عمل ظاهر ڪري سگھن.
مارڪيٽ وولٽيليٽي ۽ نظام طور تي ٽريڊنگ طريقا
اقتصادي تنيش جون مدتون—جيسين يورپي قرضي جو سنڌي ۽ امريڪي قرضي جي سقف ترقي جي مشكلتون—عالمي مارڪيٽن ۾ وڌيڪ وولٽيليٽي پيدا ڪئي. اهڙين حالتن ۾، نظام طور تي ۽ خودڪار طريقا توجہ حاصل ڪيون ڇو ته اهي نئين ڊيٽا تي تيز رد عمل ظاهر ڪري سگهن ۽ بغير جذبي مداخلت کان ٽريڊ انجام ڏئي سگهن.
تعلمي مطالعات ٻڌائي ٿا ته الگورٿمي ۽ AI جي بنياد تي ٽريڊنگ سيستم عام طور تي مارڪيٽ جي ماحول تي رواجي ٿيڻ لاءِ ٺهيل آهن، جنهن ڪري اهي وولٽائل مدتون ۾ خاص طور تي موزوقي آهن.
اختتام
اڳين 2010 جو دور الڳ الڳ مارڪيٽ وولٽيليٽي ۽ دجي جونز جي طرح مائنڊر انڊيڪسز ۾ مضبوط راليز جي علامتون سان نشانه ٿيو. هڪ ڏينهن، الگورٿمي ٽريڊنگ، صنعتي ذهين، ۽ تقويت وارو سکڻ جي فروغ سان مارڪيٽن کي تجزيو ۽ ٽريڊنگ جو طريقو بدلڻ شروع ڪيو ويو.
تعلمي ۽ ٽيڪنيڪل تحقیق جي سفارش ڪري ٿي ته خودڪار سيستم هن دوران وڌيڪ اهميتو بن گيا، ڇو ته اهي ڊيٽا تي مبنی طريقا فراهم ڪندا جيڪي تيز تبديل ٿيندڙ اقتصادي حالتن تي جواب ڏئي سگهن.
حوالا
-
MDPI تحقیقي مصنفین. (2024). الگورٿمي ٽريڊنگ ۽ مالي مارڪيٽ تجزيه. مالداري جوخي ۽ مالي تجزيه جو جرنل. ڪڍيو ويو: https://www.mdpi.com/2504-2289/9/12/317
-
اكيميا.edu تحقیقي مصنفین. (2024). سرمایہ بازار ۾ صنعتي ذهين جي سرمایہ کاری کي لاڳو ڪرڻ. ڪڍيو ويو:
https://www.academia.edu/112539156/The_application_of_artificial_intelligence_investment_in_capital_markets_A_case_study_of_two_constituent_stocks_of_Dow_Jones -
ريسرچ گيٽ تحقیقي مصنفین. (2023). ڊيپ تقويت وارو سکڻ استعمال ڪندي خودڪار اسٽاڪ ٽريڊنگ جو تجربوي تجزيه. ڪڍيو ويو:
https://www.researchgate.net/publication/366838681_Empirical_Analysis_of_Automated_Stock_Trading_Using_Deep_Reinforcement_Learning -
ACM تحقیقي مصنفین. (2024). الگورٿمي ٽريڊنگ سيستم ۽ محاسباتي طريقا. ڪڍيو ويو:
https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3745133.3745185
